Nelle opere di Leonardo da Vinci, Frida Kahlo, Klimt e di altri artisti troviamo alcune singolari peculiarità: la pennellata, i colori, le figure che possiamo considerare il loro vero e proprio segno distintivo. È stata presentata in questi giorni la tecnica style transfer che, grazie all’intelligenza artificiale, permette di trasferire i tratti caratteristici di una foto a un’altra, modificandola. Il progetto è stato avviato da un team della Cornell University guidato dalla pluripremiata docente indiana della Computer Science Department and Program of Computer Graphics, Kavita Bala. Con la collaborazione di Adobe hanno messo a punto un nuovo software in grado di impadronirsi delle caratteristiche delle fotografie caricate su un database, grazie a determinati algoritmi. Questo processo chiamato deep learning, descritto in un documento dal titolo “Deep Photo Style Transfer”, usa i calcoli approssimativi del programma per riconoscere la pennellata dell’artista e replicarla per ritoccare un’altra immagine. In questo modo le foto amatoriali, di una festa di famiglia o delle vacanze, potranno trasformarsi in vere e proprie “opere d’arte” pur rimanendo riconoscibili. Ma, come precisa la Bala, il trasferimento di stile non risulta mai troppo realistico e questo evidenzia ancora i limiti della tecnica messa a punto dal team. Gli studiosi notano, infatti, come gli algoritmi funzionino meglio con determinate strutture piuttosto che con il riconoscimento dei volti, dove i difetti sono decisamente più accentuati. L’obiettivo di riuscire a dare uno stile più originale alle proprie foto senza che ne venga compromessa la realtà dell’immagine di partenza è, pertanto, ancora in fase di sperimentazione.
Molto interessanti sono anche ricerche analoghe, già impiegate da artisti nel loro lavoro quotidiano. È il caso del matematico e artista Gene Kogan che ricorre a un particolare sistema di style transfer elaborato dall’università di Tübingen (Germania) per riprodurre e applicare lo stile di grande maestri della pittura su fermo-immagini di fotografie e cartoni animati. (Giulia Pavesi)